ALL-IDB 亚型图像数据集
该数据集来自 kaggle.com，聚焦血液与淋巴系统疾病中的急性淋巴细胞白血病，包含 ALL_IDB1 版本 1.0 的血液图像，图像由专家肿瘤学家对淋巴细胞进行标注，拍摄于 2005 年 9 月，显微镜放大倍数在 300 至 500 之间
基本信息
资源简介
ALL-IDB 亚型图像数据集
ALL-IDB-Subtypes-Images 是一个发布于 kaggle.com 的血液图像数据集，归类于血液与淋巴系统疾病下的急性淋巴细胞白血病主题，主题标签为 cancer。该数据集源自 ALL_IDB1 版本 1.0，包含经专家肿瘤学家标注淋巴细胞的血液图像，采集于 2005 年 9 月，显微镜放大倍数在 300 至 500 之间。数据集由 sizlingdhairya 于 2023 年 3 月 5 日发布，版本为 v1，共包含 20 个 JPEG 图像文件，合计约 35.29 MB，文件样例包括 ALL_IDB Dataset/L1/Im064_0.jpg、Im065_0.jpg、Im066_0.jpg 等。该数据集可用于算法分割能力测试、分类系统评估以及图像预处理方法研究。
【数据集背景】
该数据集聚焦血液与淋巴系统疾病中的急性淋巴细胞白血病。根据源站描述，ALL_IDB1 版本 1.0 既可用于测试算法的分割能力，也可用于分类系统和图像预处理方法的研究。数据集中的淋巴细胞由专家肿瘤学家进行标注，这为涉及细胞识别与分类的研究提供了带标注的图像基础。数据集的主题标签为 cancer，所属分类为血液与淋巴系统疾病 / 急性淋巴细胞白血病。
【数据内容】
数据集包含 20 个文件，均为 JPEG 图像，合计约 35.29 MB。文件样例包括 ALL_IDB Dataset/L1/Im064_0.jpg、ALL_IDB Dataset/L1/Im065_0.jpg、ALL_IDB Dataset/L1/Im066_0.jpg、ALL_IDB Dataset/L1/Im0671_0.jpg、ALL_IDB Dataset/L1/Im067_0.jpg、ALL_IDB Dataset/L1/Im068_0.jpg、ALL_IDB Dataset/L1/Im069_0.jpg、ALL_IDB Dataset/L1/Im070_0.jpg。从样例路径可见，图像按目录组织，位于 ALL_IDB Dataset 下的 L1 子目录中。源站描述提到该数据集由 108 张图像组成，包含约 150 张血液图像、每类 50 张图像；本站收录的文件数量为 20 个，与源站描述的规模存在差异，具体对应关系源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 kaggle.com，发布机构为 sizlingdhairya，发布时间为 2023 年 3 月 5 日，版本为 v1。源站描述指出，数据集中的图像采集于 2005 年 9 月，拍摄时使用了不同的显微镜放大倍数，范围在 300 至 500 之间。图像中的淋巴细胞由专家肿瘤学家标注。关于图像采集的具体机构、地点及设备型号，源站未提供。
【适用场景】
根据源站描述，该数据集可用于测试算法的分割能力，也可用于分类系统和图像预处理方法的研究。结合其所属的急性淋巴细胞白血病分类，该数据集适合用于血液图像中淋巴细胞相关处理与分析方法的验证。关于其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件，共 20 个，合计约 35.29 MB，文件为 JPEG 图像格式，按文件格式读取即可。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入。关于更详细的读取参数或预处理流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集图像由专家肿瘤学家标注，采集时使用 300 至 500 之间的不同显微镜放大倍数。本站收录的文件数量为 20 个，而源站描述提及 108 张图像、约 150 张血液图像且每类 50 张，两者规模不一致，具体原因源站未提供。数据集的许可信息为 Unknown。关于图像质量评价、标注一致性等更多质量信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的许可为 Unknown，源站未提供具体的许可条款。关于引用方式，源站未提供。使用时需注意许可状态不明的情况，具体授权要求源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/sizlingdhairya1/all-idb-images
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 114.0 MB。
数据说明
sizlingdhairya (2023). ALL-IDB-Subtypes-Images [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/sizlingdhairya1/all-idb-images
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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