黄斑变性患者与对照组对阶梯轮廓的相似敏感性
该数据集包含16名受试者的试验数据文件和一个MATLAB脚本,数据模态主要为临床表格和文本格式,用于研究黄斑变性患者与健康对照组在阶梯轮廓敏感性测试中的视觉感知表现,主要应用于眼科研究、视觉感知分析以及疾病相关临床模型的验证与开发。
基本信息
资源简介
该数据集包含16名受试者的试验数据文件以及一个MATLAB脚本,该脚本用于编译数据、解释数据格式,并以PLOS-1论文《黄斑变性患者与对照组对阶梯轮廓的相似敏感性》中呈现的形式展示数据。数据集主要涉及黄斑变性患者和健康对照组的视觉感知研究,通过阶梯轮廓敏感性测试,探索视觉系统在病理状态下的功能变化。数据来源于相关眼科研究,可用于视觉感知分析、疾病模型验证及临床研究应用。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含16名受试者的试验数据文件以及一个MATLAB脚本,该脚本用于编译数据、解释数据格式,并以PLOS-1论文《黄斑变性患者与对照组对阶梯轮廓的相似敏感性》中呈现的形式展示数据。数据集主要涉及黄斑变性患者和健康对照组的视觉感知研究,通过阶梯轮廓敏感性测试,探索视觉系统在病理状态下的功能变化。数据来源于相关眼科研究,可用于视觉感知分析、疾病模型验证及临床研究应用。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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