SLID-E:用于溢泪症分析的裂隙灯图像数据集

该数据集是一个专门用于溢泪症分析的裂隙灯图像数据集,包含来自1,563名患者的2,999张高质量裂隙灯照片,每张图像均由眼科专家根据溢泪严重程度标注为正常、轻度、中度或重度四个等级,主要应用于眼科医学影像分析、计算机辅助诊断和泪液分泌异常研究等领域,为溢泪症的自动化分级和诊断提供基准资源。

Cheng, Yu; Hu, Min; Liu, Fei; Cheng, Mianzheng; Dai, Weiwei; Xiong, ShiboCheng, Yu; Hu, Min; Liu, Fei; Cheng, Mianzheng; Dai, Weiwei; Xiong, Shibo
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2024-12-02 更新
浏览 35
分类Slit lamp photographyEpiphora
SLID-E: Slit Lamp Image Dataset for Epiphora

基本信息

大小
9.629278869 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-12-02
版本
v2

资源简介

SLID-E:用于溢泪症分析的裂隙灯图像数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《SLID-E: Slit Lamp Image Dataset for Epiphora - A Benchmark Resource for Automated Tear Overflow Analysis》。源站首次发布:2024-12-02。

【数据内容】

源站原始描述:We introduce SLID-E (Slit Lamp Imaging Dataset for Epiphora), the first comprehensive dataset for epiphora grading using slit lamp photographs. The dataset comprises 2,999 high-quality images from 1,563 patients, annotated by expert ophthalmologists into four categories: normal, mild, moderate, and severe epiphora

主表 SLID_E_information.csv 含 3 列、样本前 2000 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 4 个,合计 9.63 GB。SLID_E_information.csv:text/csv,122.96 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.26172919.v2。

【主题与分类】

源站学科分类:Ophthalmology。主题标签:Slit lamp photography、Epiphora。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Ophthalmology。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/_i_SLID-E_Slit_Lamp_Image_Dataset_for_Epiphora_-_A_Benchmark_Resource_for_Automated_Tear_Overflow_Analysis_i_/26172919

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Dai, Weiwei; Cheng, Yu; Hu, Min; Xiong, Shibo; Liu, Fei; Cheng, Mianzheng (2024). SLID-E: Slit Lamp Image Dataset for Epiphora - A Benchmark Resource for Automated Tear Overflow Analysis. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/_i_SLID-E_Slit_Lamp_Image_Dataset_for_Epiphora_-_A_Benchmark_Resource_for_Automated_Tear_Overflow_Analysis_i_/26172919/2

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数据说明

SLID-E是首个专门用于溢泪症分级的裂隙灯图像数据集。该数据集包含来自1,563名患者的2,999张高质量裂隙灯照片,每张图像均由眼科专家标注为正常、轻度、中度或重度溢泪四个等级。数据来源于临床裂隙灯检查,旨在为溢泪症的自动化诊断和分级提供基准资源,主要应用于眼科医学影像分析、计算机辅助诊断和泪液分泌异常研究等领域。

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