泪道引流阻力研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01766232

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数据说明

条件：溢泪、鼻泪管阻塞、泪小管狭窄、功能性泪泵衰竭、眼睑外翻。泪液引流阻力

一、引言 本提案描述了我们研究冲洗过程中泪液引流系统阻力的计划。

二、研究目标 A. 具体目标 1. 定量测量冲洗过程中泪液引流系统的阻力。 2. 确定泪液引流系统阻塞患者与功能性泪泵衰竭患者之间泪液引流阻力的差异。 3. 测量泪液引流系统传统探通和冲洗过程中产生的压力。

B. 背景与意义 溢泪，即不受控制的流泪，是眼科医生接诊患者时常见的就诊主诉。溢泪可能由非阻塞性原因引起，如泪液分泌过多或功能性泪泵衰竭，也可能由阻塞性原因引起。功能性泪泵衰竭可能源于眼睑位置异常，如眼睑异常外翻（睑外翻）或内翻（睑内翻）。

泪液通常通过两个称为泪点的小孔从眼部排出，一个位于上眼睑，一个位于下眼睑，然后通过两个称为泪小管的通道流入泪囊。泪液从泪囊经骨性鼻泪管流入鼻腔。阻塞可发生于该系统的任何部位，并可能为部分性或完全性。[1] 本研究的重点是获得性（而非先天性）鼻泪管阻塞。评估鼻泪管阻塞的常规检查包括多项临床测试以评估引流系统的通畅性，包括荧光素染料消失试验、原发性和继发性Jones染料试验，以及泪小管探查和冲洗（P&I）。虽然完全性阻塞相对容易确定，但部分性阻塞则较为困难。现有的各项测试本质上均为定性测试，无法确定部分性阻塞的程度。[1, 2] C

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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