使用图像识别技术和智能手机改善倒睫手术结果的数据管理与共享计划 - R33转移
该数据集提供利用图像识别技术和智能手机改善倒睫手术结果的研究数据管理与共享计划，涵盖科学数据生成与使用说明。
基本信息
资源简介
使用图像识别技术和智能手机改善倒睫手术结果的数据管理与共享计划 - R33转移
【一句话概览】
该数据管理与共享计划针对“利用图像识别技术与智能手机改善倒睫手术结果 - R33 Transfer”项目，说明研究中将生成和/或使用的科学数据，并概述项目数据的管理与共享策略。标签包括其他、敏感数据和计算机软件（来源 Dataverse）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data Management and Sharing Plan for: Using Image Recognition Technology and Smartphones to Improve Trichiasis Surgery Outcomes - R33 Transfer》。
【数据内容】
源站原始描述：The Data Management and Sharing Plan describes the scientific data to be generated and/or used in the research and outlines a strategy for managing and sharing project data
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：数据管理与共享计划描述了研究中将生成和/或使用的科学数据，并概述了项目数据的管理和共享策略。
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.15139/S3/Z6IJLE。
【主题与分类】
主题标签：Other、Sensitive data、Computer software。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.unc.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.15139/S3/Z6IJLE
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.unc.edu/citation?persistentId=doi:10.15139/S3/Z6IJLE
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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