GSE23117干燥综合征数据

干燥综合征小唾液腺表达数据,用于免疫病理机制分析,由NCBI提供,来自GEO数据库,数据格式为表格,包含15条数据,适用于分类任务,许可证为Public Domain。

NCBINCBI
GEO
2026-01-01 更新
浏览 34
表格分类Expression profiling by arrayGPL5709606
GSE23117 Sjogren Syndrome

基本信息

模态
表格
大小
0.073401222 GB
数据量
15
任务类型
分类
许可
Public Domain
创建/更新时间
2026-01-01

资源简介

GSE23117干燥综合征数据

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Gene expression in minor salivary gland of patients with Sjogren''s syndrome (SS) and control》。源站首次发布:Jul 23 201。

【数据内容】

源站原始描述:To study the gene expression profile of salivary glands with varying degrees of inflammation in Sjogren''s and non Sjogren''s patients

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE23117

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 22 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE23117

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

干燥综合征小唾液腺表达数据,用于免疫病理机制分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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