葡萄膜炎和后部巩膜炎血浆及血浆来源sEVs和lEVs的蛋白质组学图谱
该数据集是一个包含葡萄膜炎和后部巩膜炎患者血浆及其来源的小细胞外囊泡（sEVs）和大细胞外囊泡（lEVs）蛋白质组学数据的资源，数据模态为蛋白质表达谱，主要通过质谱技术从临床样本中获取，主要用于眼部炎症性疾病的生物标志物发现、发病机制研究以及新治疗靶点的探索。
基本信息
资源简介
葡萄膜炎和后部巩膜炎血浆及血浆来源sEVs和lEVs的蛋白质组学图谱
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Proteomic landscape of plasma and plasma-derived sEVs and lEVs in uveitis and posterior scleritis》。
【数据内容】
源站原始描述：Uveitis and posterior scleritis are sight-threatening diseases with undefined pathogenesis, accurate diagnosis remains challenging. Here, two plasma-derived extracellular vesicle (EV) subpopulations, small and large EVs, were obtained from patients with uveitis and posterior scleritis and subjected to proteomics analysis alongside plasma. We identify 3,658 proteins, with 3,097, 3,312, and 2,820 quantifiable proteins for sEVs, lEVs, and plasma, respectively. The proteomes of the two EV subgroups…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：葡萄膜炎和后巩膜炎是危及视力的疾病，其发病机制尚未明确，准确诊断仍具挑战性。在此，从葡萄膜炎和后巩膜炎患者中获取了两种血浆来源的细胞外囊泡（EV）亚群，即小EV和大EV，并与血浆一起进行蛋白质组学分析。我们鉴定出3,658种蛋白质，其中sEV、lEV和血浆分别有3,097、3,312和2,820种可定量蛋白质。两种EV亚群的蛋白质组存在显著差异，且与疾病发展的相关性高于血浆。对EV和血浆的综合生物信息学分析揭示了这些疾病的潜在发病机制。鉴定并验证了针对四种疾病的四种潜在生物标志物组合。我们发现血浆内皮素转换酶1水平与平均视网膜厚度呈负相关。本研究提供了参与四种疾病的血浆和EV中分子变化的蛋白质组学图谱，为它们的潜在发病机制提供了见解，并确定了有价值的候选生物标志物。
【数据结构与技术规格】
文件数 60 个。
【主题与分类】
主题标签：Homo sapiens、9606。
【获取与许可】
源站页面：https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0005033000
规范引用：37322475
下载信息
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数据集获取
源站：https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0005033000
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个蛋白质组学数据集，专注于研究葡萄膜炎和后部巩膜炎患者血浆及其来源的细胞外囊泡（包括小细胞外囊泡sEVs和大细胞外囊泡lEVs）中的蛋白表达谱。数据来源于天津医科大学眼科医院，通过质谱等蛋白质组学技术对临床样本进行分析构建。该数据集旨在揭示与这些眼部炎症性疾病相关的蛋白质变化，主要用于生物标志物发现、疾病机制研究以及潜在的诊断和治疗靶点探索。
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