血浆蛋白质组学分析探索自身免疫性葡萄膜炎与后部巩膜炎的诊断生物标志物组合及新药筛选数据集
该数据集包含基于血浆样本的蛋白质组学数据，通过质谱技术分析自身免疫性葡萄膜炎与后部巩膜炎患者的蛋白质表达谱，旨在识别疾病相关的诊断生物标志物组合并筛选潜在治疗药物，主要应用于自身免疫性眼病的生物标志物发现、病理机制研究及药物开发等方向。
基本信息
资源简介
血浆蛋白质组学分析探索自身免疫性葡萄膜炎与后部巩膜炎的诊断生物标志物组合及新药筛选数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Plasma Proteomic Profiling to Explore Diagnostic Biomarker Panels for Autoimmune Uveitis and Posterior Scleritis, and Screening of Novel Drugs》。
【数据内容】
源站原始描述：Autoimmune uveitis and posterior scleritis are ocular diseases caused by immune dysregulation. Their pathogenesis remains elusive, and delayed diagnosis can exacerbate vision loss. Our study analyzed proteomic profiles of 190 patients with Behçet’s disease uveitis, posterior scleritis, and Vogt-Koyanagi-Harada syndrome. Bioinformatics methods revealed potential pathogenesis and biomarkers for the diseases, which were verified by enzyme-linked immunosorbent assay
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：自身免疫性葡萄膜炎和后巩膜炎是由免疫失调引起的眼部疾病。其发病机制仍不明确，延迟诊断可加剧视力丧失。我们的研究分析了190例白塞病葡萄膜炎、后巩膜炎和Vogt-Koyanagi-Harada综合征患者的蛋白质组学谱。生物信息学方法揭示了这些疾病的潜在发病机制和生物标志物，并通过酶联免疫吸附试验进行了验证。
【数据结构与技术规格】
文件数 60 个。
【主题与分类】
主题标签：Homo sapiens、9606。
【获取与许可】
源站页面：https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0008870000
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0008870000
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个基于血浆蛋白质组学的研究资源，旨在探索自身免疫性葡萄膜炎与后部巩膜炎的诊断生物标志物组合，并筛选潜在的新药。数据集包含来自患者血浆的蛋白质组学谱数据，通过高通量质谱技术获取，用于识别与疾病相关的蛋白质表达差异。数据来源为天津医科大学眼科医院，发布于整合蛋白质组资源平台。该数据集主要应用于自身免疫性眼病的生物标志物发现、疾病机制研究以及药物靶点筛选等研究方向。
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