视网膜色素变性机制功能图谱：机器学习驱动的治疗靶点发现（补充文件2）
该数据集以表格形式提供了视网膜色素变性（RP）的机制图谱通路数据，包含各通路的代码、名称、标志模块及UniProtKB与基因本体功能标注等文本信息，主要用于支持通过机器学习方法解析RP疾病机制、识别治疗靶点及推动药物研发的研究工作。
创建时间2024-08-14
更新时间2024-08-18
原始链接
https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_2_of_The_mechanistic_functional_landscape_of_retinitis_pigmentosa_a_machine_learning-driven_approach_to_therapeutic_target_discovery/25157828/1
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资源简介
该数据集是研究论文《视网膜色素变性机制功能图谱：机器学习驱动的治疗靶点发现》的补充材料，具体为表S2。它包含视网膜色素变性（RP）的机制图谱通路信息，以表格形式列出了各通路的代码、名称（通路：效应节点）、标志性模块、以及标注的UniProtKB和基因本体（Gene Ontology）功能。数据来源于对RP疾病机制的生物信息学分析与机器学习建模，主要用于支持疾病机制解析、治疗靶点发现及药物开发研究。
提供机构：Rian, Kinza; Loucera, Carlos; Velasco, Sheyla; Esteban-Medina, Marina; Peña-Chilet, Maria; Dopazo, Joaquin; Olivares-González, Lorena; Rodrigo, Regina
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