Name: ZJU Eye-Pretrain数据集
Creator: MaybeRichard

基本信息

创建/更新时间

2026-05-30

资源简介

ZJU Eye-Pretrain数据集是一个统一的多源眼科成像数据集，专门用于基础模型预训练和下游任务。该数据集包含总计110万张图像，涵盖26个队列，采用严格的41列统一清单模式进行组织。数据集由三部分组成：私人上海DRI OCT Triton（SS-OCT）图像（419,042张，包含OCT B扫描、彩色眼底和灰度SLO模态）、公共眼底图像（198,629张，主要为彩色眼底图像，部分包含GAMMA OCT）和公共OCT图像（488,705张，为OCT B扫描）。数据集覆盖多种眼科疾病和成像技术，如视网膜、OCT、眼底、SLO等，适用于图像分类、分割、生成等任务。此外，数据集还提供每张图像的5个标题（总计550万标题），支持流式加载以处理大规模数据。许可为混合眼科许可，商业使用受限。

原始链接

https://hf-mirror.com/datasets/MaybeRichard/zju-eye-pretrain

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使用方式

数据集获取与加载（Hugging Face datasets）

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("MaybeRichard/zju-eye-pretrain")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"

git lfs install &amp;&amp; git clone https://hf-mirror.com/datasets/MaybeRichard/zju-eye-pretrain

数据说明

ZJU Eye-Pretrain数据集是一个统一的多源眼科成像数据集，专门用于基础模型预训练和下游任务。该数据集包含总计110万张图像，涵盖26个队列，采用严格的41列统一清单模式进行组织。数据集由三部分组成：私人上海DRI OCT Triton（SS-OCT）图像（419,042张，包含OCT B扫描、彩色眼底和灰度SLO模态）、公共眼底图像（198,629张，主要为彩色眼底图像，部分包含GAMMA OCT）和公共OCT图像（488,705张，为OCT B扫描）。数据集覆盖多种眼科疾病和成像技术，如视网膜、OCT、眼底、SLO等，适用于图像分类、分割、生成等任务。此外，数据集还提供每张图像的5个标题（总计550万标题），支持流式加载以处理大规模数据。许可为混合眼科许可，商业使用受限。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别