TJDR
TJDR数据集是一个包含561张高分辨率眼底彩色图像的医学影像数据集，由同济大学附属同济医院提供，数据模态为图像数据，每张图像都经过眼科医生使用Labelme工具进行了像素级标注，涵盖了微动脉瘤、出血、硬渗出和软渗出四种常见的糖尿病视网膜病变病变，主要用于支持糖尿病视网膜病变的病变分割研究，促进计算机辅助诊断和深度学习模型在眼科医学影像分析领域的应用与发展。
基本信息
资源简介
TJDR
【数据集背景】
本数据集源站标题为《NekoPii/TJDR》。源站首次发布：2023-12-21。
【数据内容】
源站原始描述：A High-Quality Diabetic Retinopathy Pixel-Level Annotation Dataset # TJDR: A High-Quality Diabetic Retinopathy Pixel-Level Annotation Dataset Diabetic retinopathy (DR), as a debilitating ocular complication, necessitates prompt intervention and treatment. Despite the effectiveness of artificial intelligence in assisting DR grading, the interpretability of DR lesion segmentation crucial for DR grading is severely impeded by the scarcity of datasets. This paper presents and delineates TJDR, a high…
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/NekoPii/TJDR
使用许可：Apache-2.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-12-09，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/NekoPii/TJDR.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/NekoPii/TJDR/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Download Link: OneDrive or GoogleDrive.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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