视网膜疾病分类数据集
该数据集是一个包含多种视网膜疾病眼底图像的医学影像数据集，数据模态为彩色眼底照片，主要用于训练和评估深度学习模型在视网膜疾病自动分类与诊断方面的应用，支持计算机辅助诊断系统和眼科疾病智能筛查技术的研究与开发。
基本信息
资源简介
视网膜疾病分类数据集
【一句话概览】
该数据集标题为“Classification of Retinal Disease”，共包含20个文件，合计大小1.3 MB。源站标签为“eyes and vision”，许可方式为CC0: Public Domain（来源 Kaggle，CC0: Public Domain 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Classification of Retinal Disease》。源站首次发布：2024-05-18。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 1.28 MB。
【主题与分类】
主题标签：eyes and vision。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/congesta/classification-of-retinal-disease
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("congesta/classification-of-retinal-disease")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d congesta/classification-of-retinal-disease
unzip classification-of-retinal-disease.zip -d classification-of-retinal-disease/
数据说明
该数据集是一个专门用于视网膜疾病分类的医学图像数据集，包含多种视网膜疾病的眼底图像数据。数据来源于公开的医学影像资源，经过整理和标注，可用于训练和评估深度学习模型在视网膜疾病自动识别与分类方面的性能。主要研究方向包括计算机辅助诊断、医学影像分析和眼科疾病智能筛查等。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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