垂体肿瘤免疫CyTOF数据
垂体神经内分泌肿瘤单细胞免疫CyTOF数据，用于免疫微环境分析，由Xiaopeng Guo提供，来自Mendeley Data数据库，数据格式为表格，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0。
基本信息
资源简介
垂体肿瘤免疫CyTOF数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Single-cell Immune Atlas of Pituitary Neuroendocrine Tumors using CyTOF》。源站首次发布：2024-10-02。
【数据内容】
源站原始描述：Whether the tumor microenvironment (TME) is shaped by endocrine function, as well as its diversity and function, in pituitary neuroendocrine tumors (pitNETs) remains understudied. We mapped the immune landscape of pitNETs using high-dimensional single-cell mass cytometry (CyTOF), analyzing more than 1 million cells from 56 pitNETs. Here we submitted 56 CyTOF files from 56 patients containing the 97418 immune cells in the TME of pitNETs
【数据结构与技术规格】
文件数 56 个，合计 20.08 MB。数据集 DOI：10.17632/j49ngv6ndr.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/j49ngv6ndr
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/j49ngv6ndr/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
垂体神经内分泌肿瘤单细胞免疫CyTOF数据，用于免疫微环境分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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