检查点阻断性视神经炎以具有持久抗原特异性的CD8+ T细胞为特征

数据集获取

源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=9022073549a240f8927ba9643cb94fe2

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于检查点阻断性视神经炎（CBON），这是一种由免疫检查点抑制剂治疗引发的严重神经眼科并发症，常导致永久性视力丧失。数据集通过整合多组学分析，包含了来自明确CBON队列的配对外周血和脑脊液样本数据，揭示了CD30+CD8+ T细胞群作为CBON的病理标志。这些细胞表现出稳定的细胞毒性-Th17表型，表达CD137、PD-1、IL-17A和GZMB，并在疾病过程中持续存在，与视力丧失和影像学进展等临床严重程度指标密切相关。研究进一步发现这些细胞对MOG和AQP4的主要表位具有持久反应性，由跨患者共享且随时间保持的保守TRAV20_TRBV28 TCR克隆型介导。此外，数据集还提供了多中心治疗队列的临床转化验证，表明抗IL-6R治疗能显著降低CD30+CD8+ T细胞频率并改善视力结局，为靶向治疗策略提供了依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。