基于传统与系统生物学的罕见肿瘤综合征2型神经纤维瘤病药物发现数据集
该数据集是一个针对2型神经纤维瘤病（NF2）的医学研究资源，主要包含神经鞘瘤和脑膜瘤细胞系统的分子生物学数据，数据模态涉及基因表达谱（转录组）和功能激酶组数据。数据集通过整合传统药物筛选与系统生物学分析，旨在探究merlin蛋白缺失相关的肿瘤发生机制，并为基于分子表型的药物发现提供支持，可用于识别潜在治疗靶点和开发针对NF2相关良性肿瘤的选择性疗法。
创建时间2018-06-13
更新时间2018-06-13
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Traditional_and_systems_biology_based_drug_discovery_for_the_rare_tumor_syndrome_neurofibromatosis_type_2/6511133
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资源简介
该数据集是针对2型神经纤维瘤病（NF2）这一罕见肿瘤抑制综合征构建的综合性研究资源。数据集包含完全表征的同基因神经鞘瘤和脑膜瘤细胞系统，以及这些细胞系统在药物处理前后的功能激酶组和转录组数据。数据通过传统剂量浓度研究和系统生物学方法（包括激酶组分析和基因表达谱分析）生成，旨在探究merlin蛋白缺失对肿瘤发生的影响。主要研究方向包括NF2驱动肿瘤发生的分子机制解析、潜在药物靶点识别以及基于分子表型的药物发现，为开发针对神经鞘瘤和脑膜瘤的选择性疗法提供数据支持。所有数据已通过Synapse平台（www.synapse.org/SynodosNF2）公开共享。
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