CrossMoDA
CrossMoDA 数据集是一个包含T1加权和T2加权磁共振图像（MRI）及其语义分割标注的医学影像数据集，主要模态为图像数据，用于分割前庭神经鞘瘤和耳蜗这两个关键脑部结构；该数据集旨在支持无监督跨模态域适应技术的研究，特别适用于医学图像分析中的语义分割任务，为前庭神经鞘瘤的随访与治疗规划提供重要的数据基准。
创建时间2024-07-11
更新时间2024-08-29
资源简介
CrossMoDA 是首个用于无监督跨模态域适应（Domain Adaptation）的大型多类别基准数据集。该数据集旨在分割与前庭神经鞘瘤（Vestibular Schwannoma, VS）的随访和治疗规划相关的两个关键脑部结构：前庭神经鞘瘤（VS）和耳蜗（Cochlea）。数据来源于医学影像，主要包含T1加权和T2加权磁共振图像（MRI）及其对应的语义分割标注图。该数据集支持语义分割任务，特别适用于跨模态（如不同MRI序列之间）的域适应研究，在医学图像分析、肿瘤分割及临床辅助诊断等领域具有重要应用价值。
提供机构：maas
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