Kaggle近视眼底图像数据
蓝光眼底图像，区分近视和正常眼部状态，由Kelly Sanderson提供，来自Kaggle数据库，适用于分类任务。
基本信息
模态
图像
大小
6 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2024-01-01
资源简介
蓝光眼底图像，区分近视和正常眼部状态。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("kellysanderson/myopia-image-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d kellysanderson/myopia-image-dataset
unzip myopia-image-dataset.zip -d myopia-image-dataset/
数据说明
蓝光眼底图像，区分近视和正常眼部状态。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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