OIMHS黄斑裂孔分割数据
眼病领域图像公开数据集，来源：figshare。
基本信息
资源简介
OIMHS黄斑裂孔分割数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《OIMHS dataset》。源站首次发布：2023-10-31。
【数据内容】
源站原始描述：OIMHS dataset consists of 3859 B-scan images of 119 patients with pixel annotation of retina, macular hole, intraretinal cysts, and choroid. The quality of each image was evaluated including low signal strength, signal shield and image blur. We believe this dataset will allow interested researchers to better segment macular holes and train their models, which will benefit the further development of macular hole segmentation and clinical research
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 979.45 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.23508453.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Artificial Intelligence and Image Processing。主题标签：Macular Hole、semantic segmentation、multiple label types、image quality assessment、dataset。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/OIMHS_dataset/23508453
使用许可：CC0（https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/）。
规范引用：Shen, Lijun; Ye, Xin; He, Shucheng; Zhong, Xiaxing; Shen, Yingjiao; Yang, Shangchao; et al. (2023). OIMHS dataset. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-02-27，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：OIMHS dataset
- DOI：10.6084/m9.figshare.23508453.v1
- 发布日期：2023-10-31
- 文件数：1 个
- 文件总体积：979.45 MB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/OIMHS_dataset/23508453
命令行下载
curl -L -o "OIMHS dataset.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/42522673"
文件清单
OIMHS dataset.zip（979.45 MB）
文件总体积 979.45 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
OIMHS dataset consists of 3859 B-scan images of 119 patients with pixel annotation of retina, macular hole, intraretinal cysts, and choroid. The quality of each image was evaluated including low signal strength, signal shield and image blur. We believe this dataset will allow interested researchers to better segment macular holes and train their models, which will benefit the further development of macular hole segmentation and clinical research.
许可
CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.23508453.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/OIMHS_dataset/23508453）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
