新型大直径硬性角膜透气接触镜配戴圆锥角膜患者两年临床随访数据

该数据集来自一项为期两年的前瞻性随访研究,对象为配戴定制大直径硬性角膜透气接触镜的圆锥角膜患者。数据涵盖人口学信息、接触镜参数、角膜及圆锥角膜相关特征、视力、对比敏感度、眼生理、接触镜配戴时间和患者满意度,采集时点包括基线及6、12、18、24个月随访

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文本预测Medicine, Health and Life SciencesKeratoconusRigid gas-permeable contact lensesLarge-diameter corneal contact lensesContact lens fittingTwo-year follow-upClinical outcomesContact lenses
Two-year clinical follow-up data of keratoconus patients fitted with a new large-diameter rigid corneal gas-permeable contact lens

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-08
版本
1.1

资源简介

新型大直径硬性角膜透气接触镜配戴圆锥角膜患者两年临床随访数据

Two-year clinical follow-up data of keratoconus patients fitted with a new large-diameter rigid corneal gas-permeable contact lens

该数据集来自一项为期两年的前瞻性随访研究,对象为配戴定制大直径硬性角膜透气接触镜的圆锥角膜患者。数据涵盖人口学信息、接触镜参数、角膜及圆锥角膜相关特征、视力、对比敏感度、眼生理、接触镜配戴时间和患者满意度,采集时点包括基线及6、12、18、24个月随访。数据集提供完成两年随访参与者的纵向临床数据,可用于支持相关研究的可重复性,以及接触镜配戴与圆锥角膜临床结局的进一步研究(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含在一项为期两年的前瞻性随访中收集的临床数据和患者报告数据,随访对象为配戴定制大直径硬性角膜透气接触镜的圆锥角膜患者。数据集包括人口学信息、接触镜参数、角膜及圆锥角膜相关特征、视力、对比敏感度、眼生理、接触镜配戴时间和患者满意度。数据在基线以及6、12、18和24个月随访时收集。该数据集提供完成两年随访参与者的纵向临床数据,旨在支持相关研究的可重复性,以及关于圆锥角膜接触镜配戴和临床结局的进一步研究。

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Keratoconus、Rigid gas-permeable contact lenses、Large-diameter corneal contact lenses、Contact lens fitting、Two-year follow-up、Clinical outcomes、Contact lenses。本站分类:眼病/圆锥角膜。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.csuc.cat/citation?persistentId=doi:10.34810/DATA3675

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含在为期两年的前瞻性随访期间收集的临床数据和患者报告数据,随访对象为配戴定制大直径硬性角膜透气接触镜的圆锥角膜患者。数据集包括人口统计学信息、接触镜参数、角膜及圆锥角膜相关特征、视力、对比敏感度、眼部生理状况、接触镜配戴时间以及患者满意度。数据在基线时以及第6、12、18和24个月的随访期间收集。该数据集提供了完成两年随访的参与者的纵向临床数据,旨在支持相关研究的可重复性,以及关于圆锥角膜接触镜验配和临床结局的进一步研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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