圆锥角膜检测表格数据集
该数据集是一个用于圆锥角膜检测的表格化医学数据集，包含从7种角膜地形图中提取的结构化特征数据，主要应用于眼科疾病诊断研究，特别是通过机器学习方法进行圆锥角膜的早期检测和分类模型开发。
基本信息
资源简介
该数据集是用于圆锥角膜检测的表格化医学数据集，源自'Keratoconus Detection'数据集。每个角膜样本包含来自7种不同角膜地形图（corneal maps）的测量特征，这些特征被提取并整理为结构化表格数据。数据集通过医学影像处理技术构建，将原始角膜地形图像转换为可用于机器学习分析的数值特征。主要应用于眼科疾病诊断研究，特别是圆锥角膜的早期检测和分类模型开发，为机器学习算法提供标准化的训练和测试数据。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("snehakurmi/tabular-dataset-for-keratoconus")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d snehakurmi/tabular-dataset-for-keratoconus
unzip tabular-dataset-for-keratoconus.zip -d tabular-dataset-for-keratoconus/
数据说明
该数据集是用于圆锥角膜检测的表格化医学数据集，源自’‘Keratoconus Detection’'数据集。每个角膜样本包含来自7种不同角膜地形图（corneal maps）的测量特征，这些特征被提取并整理为结构化表格数据。数据集通过医学影像处理技术构建，将原始角膜地形图像转换为可用于机器学习分析的数值特征。主要应用于眼科疾病诊断研究，特别是圆锥角膜的早期检测和分类模型开发，为机器学习算法提供标准化的训练和测试数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
许可
Apache-2.0
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