PBMC 单细胞多组学数据
该数据集为来自 TEVerse 图谱的人外周血单个核细胞组织处理后单细胞多组学数据,由 Hu, Ran 发布,机构为 Harvard Dataverse,发布时间为 2026 年

基本信息
资源简介
PBMC 单细胞多组学数据
PBMC 数据集是一份经过处理的单细胞多组学数据,来源于人体外周血单个核细胞组织,属于 TEVerse 图谱的组成部分。该数据集由 Hu, Ran 发布,发布机构为 Harvard Dataverse,发布时间标注为 2026 年。数据集以英文名 PBMC 标识,在来源站 doi.org 上提供,主题涵盖医学、健康与生命科学,并带有单细胞多组学、转座元件、外周血单个核细胞等标签。从整体定位看,它面向的是对血液免疫细胞进行单细胞层面多组学解析的研究需求,为相关分析提供经过处理的数据基础。
【数据集背景】
该数据集属于单细胞多组学领域,聚焦人体外周血单个核细胞这一常见且重要的样本类型。外周血单个核细胞包含淋巴细胞、单核细胞等多种免疫细胞群体,是免疫学、血液学以及疾病机制研究中广泛使用的材料。数据集与 TEVerse 图谱相关联,说明其并非孤立样本,而是某个更大规模图谱项目中的一部分。主题标签中同时出现单细胞多组学与转座元件,表明该数据在单细胞分辨率下涉及多组学层面的测量与转座元件相关信息。本站将其归入眼病 / 圆锥角膜分类,这一分类归属与数据集本身的外周血单个核细胞来源形成对照,具体关联背景源站未提供。
【数据内容】
源站描述指出,该数据集为来自 TEVerse 图谱的人外周血单个核细胞组织处理后单细胞多组学数据。其核心内容是经过处理的单细胞多组学数据,样本组织类型为外周血单个核细胞。主题标签进一步标明单细胞多组学、转座元件和外周血单个核细胞三个方向。关于数据的具体规模、包含的组学层数、细胞数量、基因或转座元件条目数、文件格式与目录结构等细节,源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于人体外周血单个核细胞组织,属于 TEVerse 图谱。发布者为 Hu, Ran,发布机构为 Harvard Dataverse,发布年份为 2026 年,来源站为 doi.org。关于样本采集的具体流程、供体信息、伦理审批、测序平台与建库策略等,源站未提供。
【适用场景】
基于其单细胞多组学与外周血单个核细胞的属性,该数据集可用于免疫细胞群体组成与状态的单细胞层面研究,也可用于涉及转座元件的单细胞分析。由于数据经过处理,适合作为下游分析、方法比较或流程验证的输入材料。与 TEVerse 图谱的关联使其可用于跨样本、跨组织的整合性研究场景。关于具体验证过的应用案例或基准评测结果,源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 doi.org 来源站提供访问。源站描述强调其为处理后数据,使用时应以处理后的单细胞多组学数据形态进行读取与分析。关于具体的下载方式、文件组织、推荐分析工具、预处理参数与使用教程,源站未提供。
【质量与限制】
数据集标注为处理后数据,并归属于 TEVerse 图谱,这为其来源一致性提供了基本说明。但关于数据质量评估指标、批次效应处理情况、细胞过滤标准、缺失值情况以及已知的技术限制,源站未提供。本站分类将其归入眼病 / 圆锥角膜,而数据本身来自外周血单个核细胞,二者之间的具体联系源站未提供,使用时应留意这一分类归属与样本来源之间的差异。
【引用与许可】
发布者为 Hu, Ran,发布机构为 Harvard Dataverse,发布年份为 2026 年,来源站为 doi.org。关于该数据集的具体引用格式、许可证类型、使用条款与再分发限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.7910/DVN/QIGKMJ
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.05 GB。
数据说明
Processed single-cell multi-omics data of human peripheral blood mononuclear cells tissue from the TEVerse atlas.
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