圆锥角膜的Pentacam指数数据集
该数据集包含圆锥角膜患者的Pentacam角膜地形图指数，数据模态为临床表格和医学影像参数，涵盖了角膜形态、厚度和曲率等多维指标，主要用于眼科疾病研究，支持圆锥角膜的早期诊断、病情评估及机器学习模型开发。
基本信息
资源简介
圆锥角膜的Pentacam指数数据集
【一句话概览】
该数据集标题为 KERATOCONUS WITH PENTACAM INDICES，原始描述与标题一致，内容围绕圆锥角膜与 Pentacam 指数。数据集共包含 1 个文件，文件合计大小为 79.8 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《KERATOCONUS WITH PENTACAM INDICES》。源站首次发布：2020-06-23。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 79.79 KB。数据集 DOI：10.17632/fcb47rngbd.2。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/fcb47rngbd
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/fcb47rngbd
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专门针对圆锥角膜（Keratoconus）的医学数据集，包含通过Pentacam角膜地形图系统采集的角膜指数数据。数据集涵盖了圆锥角膜患者的角膜形态、厚度、曲率等多维参数，数据来源于临床检查记录。该数据集主要用于眼科疾病研究，特别是圆锥角膜的早期诊断、病情评估和手术规划，支持机器学习模型开发与医学影像分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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