圆锥角膜数据集
该数据集是一个专注于圆锥角膜疾病的医学数据集，可能包含角膜地形图、临床参数、生物力学测量等多模态数据，主要用于支持圆锥角膜的早期诊断、疾病进展分析以及相关机器学习模型的开发与研究。
基本信息
创建/更新时间
2024-05-17
资源简介
该数据集是与圆锥角膜（Keratoconus）相关的医学数据集，主要包含用于诊断和研究该眼科疾病的临床数据。数据集可能涉及角膜地形图测量数据、患者临床特征、生物力学参数等模态信息，来源于公开的医学研究或临床记录。该数据集适用于眼科疾病诊断算法开发、疾病进展预测模型构建、以及医学影像分析等研究方向。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("engrgolamrabbany/keratoconus")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d engrgolamrabbany/keratoconus
unzip keratoconus.zip -d keratoconus/
数据说明
该数据集是与圆锥角膜（Keratoconus）相关的医学数据集，主要包含用于诊断和研究该眼科疾病的临床数据。数据集可能涉及角膜地形图测量数据、患者临床特征、生物力学参数等模态信息，来源于公开的医学研究或临床记录。该数据集适用于眼科疾病诊断算法开发、疾病进展预测模型构建、以及医学影像分析等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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