基于Orbscan角膜地形图与临床标注的多模态圆锥角膜检测数据集
该数据集包含1,454只眼睛的Orbscan角膜地形图图像(轴向、前表面、后表面、厚度图)及对应的结构化临床标注,是一个多模态医学影像数据集,主要用于圆锥角膜的自动检测与分类研究,支持深度学习模型在眼科诊断领域的开发与应用验证。
创建时间2025-09-15
更新时间2025-09-15
资源简介
该数据集是一个专门用于圆锥角膜检测的多模态医学影像数据集,包含来自阿尔及利亚眼科中心的744名患者(共1,454只眼睛,其中889例正常、565例圆锥角膜)的Orbscan 3设备采集数据。数据集为每只眼睛提供四种角膜地形图(轴向图、前表面图、后表面图、角膜厚度图)以及结构化临床标注(年龄、性别、散光、最大角膜曲率、角膜厚度、非球面性、诊断标签)。所有数据均已匿名化处理,并预加工为标准化的PNG图像和CSV文件,可直接用于深度学习研究。该资源是北非地区首个基于Orbscan的多模态圆锥角膜数据集,支持眼科人工智能算法的开发与医学影像研究的可重复性验证。
提供机构:Zenodo
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