高血压

该数据集包含基于两项人群调查收集的高血压患病率、正在治疗的高血压情况以及正常血压的统计数据，数据模态为临床表格形式的调查数据，主要用于高血压流行病学研究、公共卫生干预效果评估以及心血管疾病预防策略的制定。

该数据集包含高血压模型小鼠（Schlager BPH/2J）与正常血压对照小鼠（BPN/3J）在下丘脑组织不同血压昼夜时点（峰值与谷值）的基因表达谱数据，数据模态为基因芯片表达的定量数据，主要用于研究血压昼夜节律变化的遗传基础，识别与高血压晨峰现象相关的关键基因及通路，为理解原发性高血压的神经内分泌与分子机制提供实验依据。

该数据集包含来自非洲巴西人群的80份外周血样本的全基因组DNA甲基化数据，涵盖正常血压者和高血压患者，通过Infinium Methylation EPIC BeadChip平台生成，数据模态为表观遗传学甲基化谱。其主要用途是研究原发性高血压的表观遗传基础，识别与血压调控相关的差异甲基化位点和区域，为高血压的分子机制探索、生物标志物发现及个性化防治策略提供数据支持。

该数据集包含高血压患病率及平均血压值等临床表格数据，通过流行病学调查收集，主要用于高血压的流行病学研究、疾病监测和公共卫生策略制定，支持心血管疾病风险评估和健康干预分析。

该数据集包含针对高血压患者的血压测量数据，通过对比智能设备（如智能手机、智能手表）与传统血压监测设备（数字式或袖带式）的准确性，评估基于人工智能的医疗技术在临床监测或自我监测场景中的可靠性，主要研究方向为智能医疗设备验证与血压监测技术比较。

该数据集包含460名高血压患者的临床信息与磁共振成像数据，主要模态包括临床表格和医学影像，记录了患者血压水平、脑微出血严重程度、年龄及吸烟状况等特征，旨在通过多因素回归分析探讨高血压分级与脑微出血之间的关联，为脑血管病风险预测和高血压治疗策略提供研究支持。

该数据集包含老年高血压患者的动态血压监测数据（特别是夜间血压值）、临床基线信息以及11年随访死亡率记录，属于临床表格与时间序列数据模态，主要用于研究夜间血压等指标对长期死亡率的预测效能，支持高血压预后评估和心血管风险管理方向的研究。

该数据集包含782名高血压患者的临床医疗记录，数据模态为结构化临床表格，记录了患者血压控制状况、治疗方案及随访信息，主要用于研究高血压管理的临床效果评估、识别影响血压控制的关联变量，可应用于心血管疾病研究和临床决策支持领域。

该数据集包含24名高血压老年女性在参与不同顺序联合训练（有氧与力量组合）前后的血压临床测量数据，数据模态为临床表格与数值记录，主要用于研究运动干预对高血压老年女性运动后低血压的影响，以优化康复训练方案并支持老年健康管理研究。

该数据集包含MLSFH-MAC队列在2013年和2017年的血压测量临床数据以及高血压认知与风险知识的调查问卷文本数据，通过结合生理指标与自我报告信息，主要用于研究高血压的公众认知水平、风险知识普及效果及其在长期随访中的变化趋势，为慢性病防控和公共卫生干预提供实证支持。

该数据集包含782名高血压患者的临床表格数据，通过横断面研究收集了患者基本信息、血压控制指标及相关临床变量，主要用于评估高血压控制水平并分析影响血压控制的相关因素，为高血压管理和心血管疾病预防研究提供数据支持。

该数据集是一个包含按研究地点和血压类别（如正常、高血压前期、1级、2级高血压）统计的高血压患病率数据的医学流行病学数据集，数据模态为结构化表格，主要用于高血压的流行病学研究、公共卫生政策分析以及不同地区疾病负担和防控效果的评估与比较。