分层多变量逻辑回归模型评估高血压与家庭血压监测依从性
该数据集包含用于评估高血压患者家庭血压监测依从性的分层多变量逻辑回归模型及相关数据，数据模态主要为临床表格和统计模型结果，主要用于高血压管理、患者依从性行为分析以及临床决策支持等研究方向。
基本信息
资源简介
分层多变量逻辑回归模型评估高血压与家庭血压监测依从性
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Stratified multivariable logistic regression models evaluating hypertension and home blood pressure monitoring adherence.》。配套论文《Patterns of adherence to home blood pressure monitoring among men and women in the Electronic Framingham Heart Study》发表于 PLOS One（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0337284。源站首次发布：2025-12-17。
【数据内容】
源站原始描述：Stratified multivariable logistic regression models evaluating hypertension and home blood pressure monitoring adherence
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0337284.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mental Health。主题标签：xlink "> worldwide、findings remained significant、35 &# 8211、08 &# 8211、based trajectory modeling、study characterizes adherence、higher medication adherence、maintain &# 8220、perform hbpm weekly、identify adherence trajectories。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mental Health。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Stratified_multivariable_logistic_regression_models_evaluating_hypertension_and_home_blood_pressure_monitoring_adherence_/30905752
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Paul, Tenes J.; Sadaniantz, Katherine; Soni, Apurv; Asaker, Jean-Claude; Pathiravasan, Chathurangi H.; Mehawej, Jordy; et al. (2025). Stratified multivariable logistic regression models evaluating hypertension and home blood pressure monitoring adherence.. PLOS ONE. Dataset
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数据说明
该数据集包含用于评估高血压患者家庭血压监测依从性的分层多变量逻辑回归模型及其相关数据。数据集提供了用于分析高血压管理、患者依从性影响因素的回归模型结果，可能包括模型参数、统计指标、患者分组信息等。数据来源于医学研究，通过构建和验证回归模型来分析家庭血压监测的依从性及其与高血压控制的关系。该数据集主要应用于高血压管理、患者行为研究、临床决策支持以及公共卫生政策制定等领域。
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