面肌痉挛静息态fMRI数据
Figshare公开面肌痉挛静息态功能MRI预处理数据，用于脑活动分析，由Figshare Authors提供，数据格式为时序，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0。
基本信息
资源简介
面肌痉挛静息态fMRI数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Resting-state fmri data》。源站首次发布：2014-12-15。
【数据内容】
源站原始描述：preprocessed images for statistical analysis and masks used in the analyses
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 25.91 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.1270623.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Epidemiology not elsewhere classified。主题标签：Resting-state fmri data、Diseases。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Resting_state_fmri_data/1270623
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Tu, Ye (2014). Resting-state fmri data. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2016-01-19，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.1270623
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Figshare公开面肌痉挛静息态功能MRI预处理数据，用于脑活动分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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