面肌痉挛临床特征Figshare数据
Figshare公开面肌痉挛患者和对照人口学、临床特征表格，由Figshare Authors提供，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0。
基本信息
资源简介
面肌痉挛临床特征Figshare数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Demographic and clinical characteristics》。源站首次发布：2014-12-15。
【数据内容】
源站原始描述：Demographic and clinical characteristics
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 20.99 KB。Demographic and clinical characteristics.xls：application/vnd.ms-excel，20.99 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.1270622.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Epidemiology not elsewhere classified。主题标签：Demographic and clinical characteristics、Diseases。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Demographic_and_clinical_characteristics/1270622
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Tu, Ye (2014). Demographic and clinical characteristics. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2016-01-19，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.1270622
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Figshare公开面肌痉挛患者和对照人口学、临床特征表格。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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