格雷夫斯病

该数据集为临床表格数据，包含了Graves病患者在接受抗甲状腺药物治疗期间的人口学特征、治疗方案、疗效评估结果以及血清生物标志物s(P)RR的检测值，主要用于研究血清s(P)RR水平与患者药物反应之间的关联，旨在探索该生物标志物在预测Graves病治疗疗效和个体化医疗中的应用价值。

该数据集包含用于标准化活动性中重度Graves眼病（GO）随机临床试验中主要和次要结局的补充材料，数据模态主要为临床研究方案、评估指标定义及方法学文本。其主要用途是为GO治疗研究提供统一的结局评估框架，包括患者报告结局（如GO-QoL问卷）和临床医生报告结局（如复合指数），并涵盖安全性、复发率等次要指标，以支持临床试验设计、疗效比较和循证决策。

该数据集收录了84例格雷夫斯病患者的临床多模态数据，包括人口学信息、人体测量指标、甲状腺功能、代谢参数及炎症标志物，并依据NOSPECS分级和临床活动评分对眼部状况进行评估，主要用于研究肥胖、胰岛素抵抗及炎症等代谢相关因素与格雷夫斯眼病发生发展的关联，为内分泌代谢疾病与眼病共病的机制探索提供临床队列数据支持。

该数据集包含Graves病（GD）患者与对照组的等位基因频率数据，属于遗传学模态，通过基因分型或测序技术收集，主要用于Graves病的遗传关联研究，以分析疾病易感性、探索发病机制并支持生物标志物开发。

该数据集包含格雷夫斯病（GD）患者（包括伴或不伴眼眶病变）的泪液样本，通过测量泪液中LYZ、LACRT和AZGP1三种蛋白质的浓度，构建了一个用于区分GD患者是否伴有眼眶病变的三蛋白生物标志物组合，主要应用于自身免疫性甲状腺疾病、眼科学及临床生物标志物研究，为格雷夫斯眼眶病变的客观诊断和疾病评估提供了蛋白质组学层面的数据支持。

该数据集包含格雷夫斯病及格雷夫斯眼病女性患者的临床表格数据，涵盖甲状腺功能指标、抗体水平、骨密度测量值及骨折风险评估。数据模态为临床表格，主要用于研究甲状腺激素、TSH受体抗体及糖皮质激素治疗对骨密度的影响，探索格雷夫斯病相关骨代谢异常的机制及骨折风险因素。

该数据集包含Graves病患者的临床人口统计学数据，数据模态为临床表格形式，涵盖了年龄、性别、病程等基本特征，主要用于研究自身免疫性甲状腺疾病的流行病学模式、临床特征与人口因素关联，支持医学统计分析和疾病管理研究。

该数据集包含基于多组学分析的遗传学数据，主要涉及甲基化、基因表达和蛋白质水平的多模态信息，通过孟德尔随机化和共定位方法探究Graves病的遗传机制，识别出AGER和AIF1等关键候选基因，并预测了相关潜在药物，为Graves病的发病机理研究和治疗策略开发提供了重要的生物信息学资源。

该数据集包含基于英国生物银行和deCODE大规模循环蛋白质组数据的补充材料，通过全蛋白质组关联分析识别了与格雷夫斯病及其眼病相关的因果血浆生物标志物，主要数据模态为蛋白质组学数据和临床关联分析结果，旨在为这两种自身免疫性疾病的病因研究、生物标志物筛选和药物靶点开发提供关键证据和方向。

该数据集包含格雷夫斯病患者的临床表格数据，涵盖人口学、实验室指标和临床表现等多维度信息，主要用于甲状腺疾病的特征分析、临床研究及预测模型开发，为医学研究者提供公开可用的结构化数据支持。

该数据集是一个以文本模态为主的印度尼西亚语医学问答数据集，专门收集了格雷夫斯病相关的数百个常见问题，旨在用于训练和开发能够自动回答该疾病咨询的聊天机器人模型，服务于自然语言处理在医疗健康领域的应用研究。

TED&GD 是一个医学问答数据集，包含文本模态的数据，基于甲状腺眼病和格雷夫斯病的权威指南构建，提供了关键点与支持段落的配对信息，主要用于支持临床决策、医学自然语言处理任务以及甲状腺疾病相关研究。