青光眼
青光眼是一组以视神经萎缩和视野缺损为共同特征的致盲性眼病,病理性眼压升高是其主要危险因素。发病机制多与房水循环障碍有关,小梁网-巩膜静脉窦系统变性导致房水流出受阻,眼压持续升高,可压迫和损害视神经纤维。早期常无明显症状,随着病情进展可出现视力下降、眼胀、头痛、虹视等表现,晚期视野逐渐缩窄,甚至完全失明。临床主要通过药物、激光或手术方式控制眼压,延缓视神经损害。青光眼是全球首位不可逆性致盲眼病,早期筛查与精准监测在公共卫生和临床研究中具有重要价值。
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Hillel Yaffe 青光眼数据集 (HYGD)
该数据集是一个包含深层眼底图像的数据集,图像模态为医学影像,专门针对青光眼性视神经病变进行标注,主要用于青光眼的自动诊断、图像分类和计算机辅助检测等研究方向,支持人工智能在眼科疾病诊断中的开发与应用。

使用小梁微旁路植入物iStent inject®预防青光眼进展:一项成本效益分析
该数据集提供了巴西SUS中iStent inject®植入物治疗开角型青光眼的成本效益分析模型参数及结果。

TRIAGE研究 - 观察笔记和医疗专业人员访谈数据
包含青光眼治疗无响应研究的观察笔记和医疗专业人员访谈文本数据,用于分析临床路径干预的可行性。

ACRIMA:使用眼底图像进行青光眼评估
该数据集包含眼底图像模态的医学影像数据,专门用于青光眼的自动评估与诊断研究,通过计算机视觉技术辅助眼科疾病筛查,主要应用于医学影像分析、深度学习模型训练以及辅助诊断系统的开发。

Hillel Yaffe 青光眼数据集 (HYGD) 图像
该数据集是一个用于青光眼检测的医学图像数据集,包含经过金标准标注的眼底图像,数据模态为视网膜影像,主要用于青光眼的自动筛查、眼底影像分析以及计算机辅助诊断系统的开发与评估,支持相关算法的训练和验证。

合成OCT青光眼数据集
该数据集是一个合成生成的光学相干断层扫描(OCT)图像数据集,包含模拟青光眼病变的图像模态数据,主要用于训练和评估青光眼检测模型,支持医学影像分析、眼科疾病辅助诊断以及计算机辅助诊断系统的研究与应用。

RIM-ONE视网膜数据集用于青光眼评估
该数据集是一个包含视网膜眼底图像的医学影像数据集,专门用于青光眼的评估与诊断,数据模态为图像,提供了视盘和视杯分割等标注信息,主要应用于深度学习模型训练、计算机辅助诊断以及眼科疾病研究,帮助提升青光眼检测的准确性和效率。

眼底图像青光眼数据集
该数据集是一个包含正常眼和青光眼患者眼底图像的医学影像数据集,数据模态为眼底彩色图像,主要用于青光眼的计算机辅助检测与诊断研究,支持基于机器学习的疾病分类模型开发和眼科医学影像分析。

青光眼AI诊断数据集
该数据集是一个包含青光眼相关医学影像(如眼底图像、OCT扫描等)的教育性资源,主要用于训练和评估人工智能模型在青光眼自动检测与辅助诊断方面的性能,适用于医疗影像分析、计算机辅助诊断以及眼科疾病研究等领域。

人类青光眼数据集
该数据集包含用于青光眼诊断的医学特征数据,涉及临床指标、影像特征或生物标记等多种数据模态,主要应用于青光眼的早期检测、疾病预测研究以及医疗人工智能模型的开发与评估,为眼科疾病研究提供数据支持。

青光眼检测数据集
该数据集是一个包含17个字段的临床表格数据,主要用于青光眼检测模型的构建与研究,涉及患者的多项临床指标和检查结果,适用于医疗人工智能领域,特别是眼科疾病的早期诊断与筛查模型的开发。

IOLMaster700与Anterion在PACD中的生物测量比较数据集
比较IOLMaster700与Anterion在PACD(前房深度>2.4mm)中的生物测量值和组内相关系数,为眼科设备校验提供数据。
