青光眼AI诊断数据集

该数据集是一个包含青光眼相关医学影像(如眼底图像、OCT扫描等)的教育性资源,主要用于训练和评估人工智能模型在青光眼自动检测与辅助诊断方面的性能,适用于医疗影像分析、计算机辅助诊断以及眼科疾病研究等领域。

kaggle
2025-07-21 更新
浏览 8
医疗影像人工智能辅助诊断

基本信息

大小
2.92 GB
创建/更新时间
2025-07-21

资源简介

这是一个专门用于青光眼AI诊断的教育性数据集,旨在支持人工智能模型在青光眼检测方面的训练与评估。数据集主要包含与青光眼相关的医学影像数据,可能涵盖眼底图像、OCT扫描等模态。数据来源于公开的Kaggle平台,通过整理和标注构建而成,适用于医疗影像分析、计算机辅助诊断(CAD)以及眼科疾病自动检测等研究方向。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/bharathry/glaucoma-dataset-for-ai-diagnosis

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("bharathry/glaucoma-dataset-for-ai-diagnosis")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d bharathry/glaucoma-dataset-for-ai-diagnosis
unzip glaucoma-dataset-for-ai-diagnosis.zip -d glaucoma-dataset-for-ai-diagnosis/

数据说明

这是一个专门用于青光眼AI诊断的教育性数据集,旨在支持人工智能模型在青光眼检测方面的训练与评估。数据集主要包含与青光眼相关的医学影像数据,可能涵盖眼底图像、OCT扫描等模态。数据来源于公开的Kaggle平台,通过整理和标注构建而成,适用于医疗影像分析、计算机辅助诊断(CAD)以及眼科疾病自动检测等研究方向。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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