青光眼
青光眼是一组以视神经萎缩和视野缺损为共同特征的致盲性眼病，病理性眼压升高是其主要危险因素。发病机制多与房水循环障碍有关，小梁网-巩膜静脉窦系统变性导致房水流出受阻，眼压持续升高，可压迫和损害视神经纤维。早期常无明显症状，随着病情进展可出现视力下降、眼胀、头痛、虹视等表现，晚期视野逐渐缩窄，甚至完全失明。临床主要通过药物、激光或手术方式控制眼压，延缓视神经损害。青光眼是全球首位不可逆性致盲眼病，早期筛查与精准监测在公共卫生和临床研究中具有重要价值。
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OD/OC分割数据集
视网膜眼底青光眼挑战赛（REFUGE）数据集是我们的主要基准，以其子集间的分布差异而著称。我们遵循官方划分，包含1,200张训练、400张验证和400张测试图像，每张图像均配有专家OD/OC掩膜和图像级青光眼标签
两项人工智能软件联合诊断青光眼彩色眼底摄影研究数据集
该数据集为一项青光眼诊断研究的基础数据，来源于 doi.org，由 Zenodo 发布。数据以 Excel 表格形式组织，包含临床数据、视野数据、光学相干断层扫描数据（视盘周围视网膜神经纤维层和黄斑神经节细胞层）、Laguna ONhE 数据以及 Vuno Med-Fundus AI 数据五部分，用
青光眼检测数据集：OCT与眼底图像
该数据集为青光眼相关研究收集的视网膜图像，按患者组织，包含可用的左眼和右眼眼底图像与OCT扫描。并非每位患者都具备全部图像类型，反映真实世界数据差异
AHF生物磁信号数据集
青光眼由眼眼前房内房水（AHF）过度积聚引起。积聚的AHF会升高眼内压（IOP）。传统上，眼IOP用气吹式眼压计测量。气吹式眼压计不能用于青光眼的连续监测，即房水在眼内的当前流动状态
基于Transformer的多模态青光眼管理深度学习框架
青光眼是一种进行性眼病，若管理不当可导致不可逆的视力丧失。预测疾病进展对于及时干预至关重要。本研究旨在设计一种基于Transformer的两阶段预训练模型，以增强从彩色眼底图像预测视野（VF）图的能力，应对青光眼管理中的关键挑战
青光眼检测数据集：OCT与眼底图像
该数据集为青光眼相关研究收集的视网膜图像，按患者组织，包含可用的左眼和右眼眼底图像与OCT扫描。并非每位患者都具备全部图像类型，反映真实世界数据差异
用于青光眼检测与分期的视野数据
该研究遵循《赫尔辛基宣言》的原则，并已收集患者的书面知情同意，以将去标识化临床数据用于研究目的。主题标签：青光眼、视野检查、Humphrey 24-2、SITA-Standard、临床数据、眼及附器疾病
Leuven-Haifa 高分辨率眼底图像数据集：视网膜血管分割与青光眼诊断
该数据集来自 doi.org，包含 240 张以视盘为中心的眼底图像，覆盖 224 名患者，含正常眼压青光眼、高眼压青光眼、其他眼病及健康对照
ASOCT-MSDC：AS-OCT多结构与疾病分类数据集
ASOCT-MSDC 是一个经过整理的前节光学相干断层扫描（AS-OCT）数据集，面向眼科多结构分析与多疾病分类。它包含来自 627 名个体、1106 只眼的 1106 张高质量 AS-OCT 图像，覆盖正常、白内障、青光眼及青光眼-白内障共存四个临床类别
WDT_FacoTrabex+ 青光眼联合手术眼压数据集
该数据集包含来自一项前瞻性、多中心拉丁美洲研究的匿名临床数据，该研究使用饮水试验（Water Drinking Test, WDT）评估超声乳化联合 TrabEx+ 装置内路小梁切开术前后的眼压（IOP）动态
ASOCT-MSDC：AS-OCT多结构与疾病分类数据集
ASOCT-MSDC 是一个经过整理的前节光学相干断层扫描（AS-OCT）数据集，面向眼科多结构分析与多疾病分类。它包含来自 627 名个体、1106 只眼的 1106 张高质量 AS-OCT 图像，覆盖正常、白内障、青光眼及青光眼-白内障共存四个临床类别
ASOCT-MSDC：AS-OCT多结构与疾病分类数据集
ASOCT-MSDC 是一个经过整理的前节光学相干断层扫描（AS-OCT）数据集，面向眼科多结构分析与多疾病分类。它包含来自 627 名个体、1106 只眼的 1106 张高质量 AS-OCT 图像，覆盖正常、白内障、青光眼及青光眼-白内障共存四个临床类别
