青光眼检测数据集：OCT与眼底图像

数据集获取

源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32051124

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含为青光眼相关研究采集的视网膜图像。数据以每位患者为单位进行组织，包含可获取的左眼和右眼的眼底图像及OCT（光学相干断层扫描）扫描图像。每位患者的文件夹可能包含以下一项或多项：FUNDUS图像、OCT图像（左眼和/或右眼）。并非所有患者都具备所有图像类型，这反映了真实世界中的差异性。除图像数据外，还包含一个名为“labelled excel by doc”的文件夹，其中包含：labels.csv（处理后的标签）、original_data.xlsx（原始标注数据）。这些文件提供了与数据集对应的结构化信息。数据集中已移除所有个人身份标识信息，如姓名、出生日期和医疗报告。任何原始报告均单独存储，不包含在此共享版本中。本数据集旨在用于视网膜图像的学术研究和基础分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。