前眼段结构超高分辨率光学相干断层扫描成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03461978

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：睑板腺功能障碍、白内障、青光眼、角膜移植、蠕形螨病、结膜病变、棘阿米巴角膜炎、无虹膜症。光学相干断层扫描（OCT）的发展及其在活体成像中的应用为眼科开辟了全新的机遇。该技术能够对眼部组织进行无创形态学可视化，并测量功能参数，深度可达数毫米，即使在非透明介质中也能实现。然而，迄今为止，市售OCT系统的分辨率远低于光学显微镜所提供的分辨率。最近，我们团队开发了一种超高分辨率OCT系统，其轴向和横向分辨率分别达到1.7微米和17微米。这一轴向分辨率约为标准OCT系统的四倍。它能够以接近组织活检的分辨率进行活体成像，并以极其丰富的细节显示眼前段结构。该原型系统已应用于角膜（包括角膜前泪膜）的活体成像。

计划中的初步研究旨在应用这一创新成像模式，以可视化病变受试者以及接受微创青光眼手术(MIGS)患者前眼段结构不同部位的超微结构。所获得的在体横截面图像和三维数据集有望增进对相应组织解剖学和生理学的认识。这可能有助于更好地解读临床特征及裂隙灯检查所见的发现。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。