利用术中眼压测量研究眼流出动力学并评估其改善术后结局的预测价值

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦白内障与青光眼患者术中及术后的眼压与眼流出动力学测量。研究为单中心、单臂前瞻性观察性研究,受试者来自 Mount Sinai Health System 中实施白内障和/或青光眼手术的医生

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clinicaltrials
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其他预测CataractGlaucoma
To Study Ocular Outflow Dynamics of the Eye Using Intraoperative Tonographic Biometry and Assess Its Predictive Value in Improving Postoperative Outcomes.

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

利用术中眼压测量研究眼流出动力学并评估其改善术后结局的预测价值

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦白内障与青光眼患者术中及术后的眼压与眼流出动力学测量。研究为单中心、单臂前瞻性观察性研究,受试者来自 Mount Sinai Health System 中实施白内障和/或青光眼手术的医生。术中采用 FDA 注册的一次性无菌 Deltran I 压力传感器测量眼压并计算流出能力,术后监测眼压最长 90 天。数据可用于分析术中眼压与流出参数对术后手术成功及并发症的预测价值,支持青光眼术后结局建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:白内障、青光眼。本研究拟测量接受眼内手术患者的眼内压(IOP)、眼液动力学和流出稳态,以了解如何优化术后手术成功并预防并发症。这是一项前瞻性观察性研究,单研究臂且单中心。招募将来自与 Mount Sinai Health System 有关联、正在实施眼内手术(如白内障和/或青光眼手术)的医生。眼内压测量将使用 FDA 注册的、无菌、一次性、单次使用的 Deltran I 压力传感器,该传感器设计用于测量身体的生理压力,以在手术期间获得同步眼内测量和流出能力计算。术后监测眼内压长达 90 天。

【主题与分类】

主题标签:Cataract、Glaucoma。本站分类:眼及附器疾病/青光眼。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07425496

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:白内障、青光眼。本研究拟测量接受眼内手术患者的眼内压(IOP)、眼内液动力学及流出稳态,以了解如何优化术后手术成功率并预防并发症。这是一项前瞻性观察性研究,单研究组,单中心。招募对象将来自与Mount Sinai Health System有关联、正在实施眼内手术(如白内障和/或青光眼手术)的医生。眼内压测量将使用一种经FDA注册、无菌、一次性使用的Deltran I压力传感器进行,该传感器设计用于测量人体生理压力,以在手术期间获得同步眼内测量值和流出能力计算。术后监测眼内压长达90天。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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