iD2：用于滴眼液依从性的智能滴眼液瓶盖监测器

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07664943

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：青光眼、药物依从性。大多数青光眼患者使用眼药水来降低眼内压。然而，对 prescribed 眼药水方案依从性差可能导致视力相关生活质量的显著下降。本研究将测试 iDrop 设备（iD2），这是一种瓶盖上的电子平台监测器，旨在准确追踪研究参与者何时取下眼药水瓶盖，将使用数据无线传输至研究人员可访问的数据库，并在用药到期时发送按需提醒。一种能够追踪眼药水使用并发送剂量提醒的设备将检验以下假设：电子提醒可提高药物依从性并帮助研究对象改善其滴眼药水行为。虽然我们的主要关注点是青光眼依从性，但该设备也可能使其他需要定期眼药水治疗的慢性眼部疾病患者受益，如干眼症、角膜内皮疾病、眼部感染和葡萄膜炎。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。