局部Rho激酶抑制剂对Fuchs内皮性角膜营养不良患者角膜的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为局部Rho激酶(ROCK)抑制剂对合并白内障、青光眼与Fuchs内皮性角膜营养不良(FECD)患者白内障术后角膜内皮细胞(CECs)的影响

University Hospital DubravaUniversity Hospital Dubrava
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其他预测Fuchs Endothelial Corneal DystrophyCataractGlaucoma
The Effect of Topical Rho-kinase Inhibitors on Corneas of Patients With Fuchs Endothelial Corneal Dystrophy

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

局部Rho激酶抑制剂对Fuchs内皮性角膜营养不良患者角膜的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为局部Rho激酶(ROCK)抑制剂对合并白内障、青光眼与Fuchs内皮性角膜营养不良(FECD)患者白内障术后角膜内皮细胞(CECs)的影响。研究经University Hospital Dubrava伦理委员会批准,遵循赫尔辛基宣言,并将获取所有参与者的知情同意。招募对象为需行白内障手术的青光眼与FECD患者,纳入标准包括年龄40至90岁、确诊FECD与青光眼、白内障核性或皮质性II级或后囊下混浊(LOCS III)。可用于评估ROCK抑制剂在角膜内皮保护方面的作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:Fuchs内皮性角膜营养不良、白内障、青光眼。本研究旨在评估局部Rho激酶(ROCK)抑制剂对白内障、青光眼和Fuchs内皮性角膜营养不良(FECD)患者白内障术后角膜内皮细胞(CECs)的影响。该研究已获University Hospital Dubrava伦理委员会批准,并将依照赫尔辛基宣言的原则进行。将获取纳入研究的所有个体参与者的知情同意。将招募需要白内障手术的青光眼和FECD患者。纳入标准为:年龄在40至90岁之间;诊断为FECD和青光眼;白内障核性或皮质性II级或后囊下混浊(晶状体混浊分类系统III [LOCS III])。排除标准为其他前节病变(假

【主题与分类】

主题标签:Fuchs Endothelial Corneal Dystrophy、Cataract、Glaucoma。本站分类:眼及附器疾病/青光眼。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06969586

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:Fuchs角膜内皮营养不良、白内障、青光眼。本研究旨在评估局部Rho激酶(ROCK)抑制剂对合并白内障、青光眼和Fuchs角膜内皮营养不良(FECD)患者白内障术后角膜内皮细胞(CECs)的影响。该研究已获杜布拉瓦大学医院伦理委员会批准,并将按照《赫尔辛基宣言》的原则进行。所有纳入研究的个体参与者均将获取知情同意。将招募需要接受白内障手术的青光眼和FECD患者。纳入标准为:年龄在40至90岁之间;诊断为FECD和青光眼;白内障核性/皮质性II级或后囊下性(晶状体混浊分类系统III [LOCS III])。排除标准为:其他前节病变(假性剥脱综合征、角膜混浊);眼表炎症;术中并发症(后囊膜破裂、玻璃体丢失、人工晶状体未植入囊袋内);既往眼部外伤或眼内手术史。

使用Stata统计软件(StataCorp LLC,College Station,TX)计算得出每组样本量为25名参与者。患者将被随机分为两组,研究药物对患者和检查者均设盲。第1组将在术后接受局部ROCK抑制剂奈他舒地尔0.02%滴眼液,每日1次,持续四周。第2组将在术后接受局部安慰剂(人工泪液替代品),每日1次,持续四周。所有患者将接受局部类固醇抗生素滴眼液(地塞米松、新霉素和多粘菌素B,分别为1 mg、3500 IU和6000 IU/mL),每日四次,持续一周,然后在接下来的3周内逐渐减量(一周每日三次,然后一周每日两次,然后一周每日一次)。所有患者将由同一名研究人员进行检查,以限制观察者偏倚。一名经验丰富的外科医生将实施所有手术操作,w

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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