SYN-OCT合成青光眼OCT图像数据集
SYN-OCT 数据集由 200,000 张合成横截面视乳头周围 OCT 图像组成，包括 100,000 张生成以代表青光眼眼的图像和 100,000 张生成以代表健康眼的图像
基本信息
资源简介
SYN-OCT合成青光眼OCT图像数据集
SYN-OCT 是一个面向青光眼检测与分析研究的合成眼科影像数据集，共包含 200,000 张合成横截面视乳头周围 OCT 图像，其中 100,000 张用于代表青光眼眼，另 100,000 张用于代表健康眼。这些图像由在真实 OCT 扫描上训练的生成模型产生，而真实扫描来自新加坡眼科研究所的参与者。该数据集旨在支持青光眼检测与分析相关深度学习模型的开发与验证，同时也为合成医学图像生成研究及其在临床与人工智能环境中的潜在应用提供基准性资源。数据集以英文名 SYN-OCT 发布，来源站为 doi.org，托管机构为 Zenodo，发布时间为 2025 年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。
【数据集背景】
青光眼是本站分类中“眼及附器疾病 / 青光眼”方向的研究对象。围绕青光眼的深度学习检测与分析需要大量影像数据支撑，而 SYN-OCT 正是为这一需求设计的合成数据资源。源站描述指出，该数据集不仅服务于青光眼检测与分析模型的开发与验证，还希望成为推进合成医学图像生成研究及其在临床与人工智能场景中潜在应用的 landmark 数据集。其构建思路是用生成模型扩充可用的 OCT 影像资源，从而在真实扫描之外提供规模化的合成样本。
【数据内容】
数据集由 200,000 张合成横截面视乳头周围 OCT 图像组成，规模上分为两类：100,000 张图像生成以代表青光眼眼，100,000 张图像生成以代表健康眼。图像类型为横截面视乳头周围 OCT，即围绕视乳头区域的横断面光学相干断层扫描图像。两类图像数量相等，构成一个类别规模均衡的合成影像集合，可用于二分类性质的青光眼与健康眼区分研究。
【采集与来源】
这些合成图像并非直接采集所得，而是由生成模型产生；生成模型在真实 OCT 扫描上训练，真实扫描采集自新加坡眼科研究所的参与者。因此，数据集的来源链条为：新加坡眼科研究所参与者的真实 OCT 扫描 → 训练生成模型 → 生成 200,000 张合成图像。数据集的作者包括 Wong, Damon、Kumar, Ashish Jith Sreejith、Chong, Rachel S.、Nongpiur, Monisha E.、Hussain, Rahat、Wong, Tina、Pereira, Shamira、Aung, Tin、Tan, Bingyao、Cheng, Ching-Yu、Vithana N, Eranga、Chua, Jacqueline、Schme 等，托管机构为 Zenodo。
【适用场景】
依据源站描述，该数据集主要用于支持青光眼检测与分析相关深度学习模型的开发与验证。同时，它也被定位为推进合成医学图像生成研究的数据资源，可用于考察合成医学图像在临床与人工智能环境中的潜在应用。由于数据包含青光眼眼与健康眼两类合成图像，适合用于围绕这两类判别的模型训练与评估研究，以及合成图像生成方法本身的研究。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，使用时需遵循该许可的署名要求。数据集的英文名称为 SYN-OCT，来源站为 doi.org，托管机构为 Zenodo，发布时间为 2025 年。引用时应依据上述来源信息进行署名。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.17151869
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.26 GB。
数据说明
SYN-OCT数据集包含200,000张合成的横截面视乳头周围OCT图像，其中100,000张图像用于代表青光眼眼，100,000张图像用于代表健康眼。这些合成图像是通过在来自新加坡眼科研究所参与者的真实OCT扫描上训练的生成模型生成的。该资源旨在支持用于青光眼检测和分析的深度学习模型的开发与验证。它还可作为推动合成医学图像生成研究及其在临床和AI环境中潜在应用的一个里程碑式数据集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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