基本信息

创建/更新时间

2022-10-26

资源简介

REFUGE Challenge（Retinal Fundus Glaucoma Challenge）是一个专门用于青光眼研究的公开医学图像数据集。该数据集包含1,200张视网膜眼底图像，每张图像均提供了精确的ground truth分割标注和临床青光眼诊断标注，是目前该领域规模较大的数据集之一。数据来源于临床采集的眼底图像，旨在支持医学图像分析、青光眼自动检测与评估算法的研究与开发，可应用于计算机辅助诊断、疾病筛查及医学影像分析等领域。

原始链接

https://hyper.ai/cn/datasets/20058

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源站：https://hyper.ai/cn/datasets/20058

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进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

REFUGE Challenge（Retinal Fundus Glaucoma Challenge）是一个专门用于青光眼研究的公开医学图像数据集。该数据集包含1,200张视网膜眼底图像，每张图像均提供了精确的ground truth分割标注和临床青光眼诊断标注，是目前该领域规模较大的数据集之一。数据来源于临床采集的眼底图像，旨在支持医学图像分析、青光眼自动检测与评估算法的研究与开发，可应用于计算机辅助诊断、疾病筛查及医学影像分析等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别