哈佛青光眼公平性数据集
哈佛青光眼公平性数据集，含3300名患者的OCT图像和临床数据，种族平衡，用于青光眼检测的公平性研究。
基本信息
资源简介
哈佛青光眼公平性数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《harvardairobotics/Harvard-GF》。源站首次发布：2026-04-08。
【数据内容】
源站原始描述：# Dataset Card: Harvard-GF ## Dataset Summary Harvard-GF (Harvard Glaucoma Fairness) is a retinal nerve disease dataset for **fairness learning in glaucoma detection**, featuring both 2D and 3D OCT imaging data with **balanced racial groups**. It contains 3,300 samples from 3,300 patients with equal representation across Asian, Black, and White racial groups — a unique design addressing the doubled glaucoma prevalence observed in Black patients compared to other races. This dataset was introduce…
文件 ReadMe/data_description.txt 为文本内容，开头为：Please refer to the following link for the description of the data and the code that accompanies the data. https://github.com/Harvard-Ophthalmology-AI-Lab/Har…
主表 ReadMe/data_summary.csv 含 9 列、样本前 2000 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 20.52 GB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:image-classification、language:en、license:cc-by-nc-nd-4.0、size_categories:1K<n<10K、format:csv、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:polars、library:mlcroissant。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/harvardairobotics/Harvard-GF
使用许可：cc-by-nc-nd-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-04-16，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("harvardairobotics/Harvard-GF")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/harvardairobotics/Harvard-GF
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