青光眼筛查提升加州高危人群健康——调查应答激励
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于眼及附器疾病下的青光眼主题，是嵌套在 GSEARCH 大型随机试验中的子试验
基本信息
资源简介
青光眼筛查提升加州高危人群健康——调查应答激励
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于眼及附器疾病下的青光眼主题，是嵌套在 GSEARCH 大型随机试验中的子试验。母试验评估远程医疗青光眼筛查相比单纯教育或延迟干预能否更有效发现未诊断青光眼病例，结局通过 3 个月和 12 个月电话随访调查评估。本子研究考察增加激励是否提高调查应答完成率，参与者随机接受 5 美元礼品卡、每月 100 美元抽奖机会或无激励三种方式，主要结局为电话调查完成情况。数据可用于分析激励措施对调查应答率的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：筛查。这是一项嵌套在名为 GSEARCH 的更大随机试验中的子试验。母试验评估远程医疗青光眼筛查相比单纯教育或延迟干预是否能更有效地检测未诊断的青光眼病例，最终结局通过 3 个月和 12 个月时的随访电话调查进行评估。在本子研究中，我们将评估增加激励是否能提高调查应答完成率。已参加母 GSEARCH 试验的参与者符合条件。参与者将被随机分配到三种激励方式之一，在随访调查时通过电话提供（5 美元礼品卡、参加每月 100 美元抽奖的资格，或无激励）。主要结局将是电话调查的完成情况。
【主题与分类】
主题标签：Screening。本站分类：眼及附器疾病/青光眼。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07755748
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07755748
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：筛查。这是一项嵌套在名为GSEARCH的大型随机试验中的子试验。母试验评估远程医疗青光眼筛查与仅教育或延迟干预相比，在检测未确诊青光眼病例方面是否更有效，最终结果通过3个月和12个月时的随访电话调查进行评估。在本子研究中，我们将评估增加激励措施是否能提高调查应答完成率。纳入母GSEARCH试验的参与者将符合条件。参与者将被随机分配到三种激励方式之一，在随访调查时通过电话提供（5美元礼品卡、参加每月100美元抽奖、或无激励）。主要结局将是电话调查的完成情况。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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