青光眼患者与健康对照者红细胞数字全息图数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.21227/xrnm-1354

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们搭建了一套白光离轴数字全息系统，采用数值孔径为0.65的40倍物镜。光源中心波长为574 nm。在本数据集中，样本由青光眼受试者和健康对照者的红细胞组成。介质为浓度为0.7%的氯化钠溶液。使用CMOS相机在不同视场下记录数字全息图，并记录相应的背景全息图用于像差校正。每幅全息图的曝光时间为30000微秒。对于每位受试者，在相同光学条件下采集红细胞数字全息图及相应的背景全息图。该数据集可用于定量相位成像（QPI）研究，包括相位重建、背景补偿、形态学分析以及细胞厚度、体积和球形度等生物物理参数的提取。其旨在支持生物医学光学、计算成像和基于机器学习的疾病分类研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。