新生血管性青光眼临床特征数据集
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，聚焦新生血管性青光眼（NVG）患者的临床特征。研究为观察性、回顾性设计，纳入2018年1月至2024年9月多家医院出院诊断为NVG的患者，覆盖基本资料、既往病史、眼部检查、生活方式、炎症标志物及治疗反应等信息
基本信息
资源简介
新生血管性青光眼临床特征数据集
该数据集英文名为 Clinical Characteristics of Neovascular Glaucoma，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦新生血管性青光眼（NVG）患者的临床特征。研究采用观察性、回顾性设计，纳入2018年1月至2024年9月多家医院出院诊断为NVG的患者，系统收集基本资料、既往病史、眼部检查、生活方式、炎症标志物及治疗反应等信息。其目标在于探索NVG的临床特点，分析NVG与多种基础疾病、眼部情况、生活方式、炎症标志物及治疗反应之间的关系，并对不同原发疾病类型NVG患者的临床资料进行系统分析，以进一步揭示不同原发疾病所致NVG的临床特征差异，同时描述近年治疗方式的选择情况，为临床治疗提供更科学的依据。本站将其归类于眼及附器疾病下的青光眼方向，主题标签为 Neovascular Glaucoma。
【数据集背景】
新生血管性青光眼是一种与多种眼部和全身疾病相关的继发性青光眼类型，其临床过程复杂，治疗选择多样。该数据集所依托的研究为观察性研究，旨在从真实临床资料出发，探索NVG患者的临床特征，并分析NVG与各种基础疾病、眼部条件、生活方式、炎症标志物以及治疗反应之间的关系。研究特别关注不同原发疾病类型NVG患者的临床数据，试图系统分析其临床特征差异，并描述近年来治疗方式的选择情况，从而为临床治疗提供更科学的依据。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，本站分类为眼及附器疾病 / 青光眼，主题标签为 Neovascular Glaucoma。
【数据内容】
该数据集覆盖的信息范围包括患者的基本信息、既往病史、眼部检查、生活方式、炎症标志物及治疗反应等。研究对每位患者的病史进行回顾，并围绕上述维度采集资料。其核心内容聚焦于新生血管性青光眼患者的临床特征，并试图分析NVG与多种基础疾病、眼部情况、生活方式、炎症标志物及治疗反应之间的关系。此外，数据集还涉及不同原发疾病类型NVG患者的临床资料，用于进一步揭示不同原发疾病背景下NVG的临床特征差异，并描述近年治疗方式的选择情况。关于具体变量名称、字段结构、样本量、随访时长、统计方法等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究纳入2018年1月至2024年9月期间多家医院出院诊断为NVG的患者，采用回顾性调查方式。研究对每位患者的病史进行回顾，并采集基本信息、既往病史、眼部检查等资料。数据来源为多家医院出院诊断为NVG的患者临床资料，属于观察性、回顾性设计。关于具体参与医院数量、医院名称、地理范围、数据提取平台、数据录入方式、质量控制流程等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕新生血管性青光眼临床特征开展的分析与研究，包括探讨NVG与基础疾病、眼部条件、生活方式、炎症标志物及治疗反应之间的关系；分析不同原发疾病类型NVG患者的临床特征差异；描述近年来NVG治疗方式的选择情况；以及为临床治疗提供科学依据等场景。其观察性、回顾性设计也适合用于真实临床资料的总结与比较分析。关于具体统计模型、预测任务、外部验证用途等，源站未提供。
【使用方法】
该数据集基于多家医院出院诊断为NVG患者的回顾性临床资料，使用时可围绕患者基本信息、既往病史、眼部检查、生活方式、炎症标志物及治疗反应等维度进行整理与分析。研究设计为观察性研究，目标包括探索NVG临床特征、分析NVG与多种因素的关系、比较不同原发疾病类型NVG患者的临床特征，以及描述近年治疗方式选择。关于数据访问方式、下载格式、变量编码、缺失值处理、分析脚本或工具等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为观察性、回顾性研究，纳入2018年1月至2024年9月多家医院出院诊断为NVG的患者。其优势在于覆盖多维度临床资料，包括基本信息、既往病史、眼部检查、生活方式、炎症标志物及治疗反应等。潜在限制包括回顾性设计可能带来的资料完整性与一致性挑战，以及多医院来源可能带来的诊疗差异。关于样本量、缺失率、偏倚评估、数据校验结果、伦理审查细节等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、数据共享政策、伦理审批编号及注册号等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07177807
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：新生血管性青光眼。这项观察性研究的目标是探讨新生血管性青光眼（NVG）患者的临床特征，并分析NVG与各种基础疾病、眼部情况、生活方式、炎症标志物及治疗反应之间的关系。系统分析不同原发疾病类型NVG患者的临床资料，进一步揭示不同原发疾病NVG患者的不同临床特征，并描述近年来治疗方法的选择，从而为临床治疗提供更科学的依据。回顾性调查2018年1月至2024年9月期间多家医院出院诊断为NVG的患者。查阅每位患者的病史，详细记录患者的基本信息、既往病史、眼部检查及其结果、治疗方案和预后信息。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
