青光眼与白内障房水及眼部组织分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07462000

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：原发性开角型青光眼（POAG）、白内障。本观察性研究将评估原发性开角型青光眼（POAG）合并白内障患者与无青光眼的白内障对照者相比，其房水和眼组织中的分子及元素差异。将在术中从前房采集房水样本（约100 µL），并获取手术中常规切除的眼组织（前囊膜，青光眼组还包括巩膜组织）用于实验室分析。参与者将接受标准临床评估，包括眼压（IOP）、视神经乳头评估、光学相干断层扫描（OCT）联合视网膜神经纤维层（RNFL）分析，以及自动视野检查（Humphrey SITA Standard 24-2）。将使用ICP-MS进行元素谱分析（对选定样本进行LA-ICP-MS映射），并使用LC-MS/MS结合生物信息学分析进行蛋白质组学分析。目的是识别与青光眼相关的化学和蛋白质组学模式，这些模式可能作为潜在的诊断或预后生物标志物，并增进对青光眼病理生理学的理解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。