眼病分类与筛查研究眼科图像数据集

该数据集是一个包含2,338张眼科图像的多模态医学影像数据集,涵盖白内障、结膜炎、眼睑疾病、葡萄膜炎和正常眼睛五种类别,主要用于眼病自动分类与辅助筛查研究,支持计算机辅助诊断、医学图像分析和人工智能眼科应用的算法开发与学术评估。

Zenodo
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2026-01-19 更新
眼科医学图像分类眼病辅助筛查
创建时间2026-01-14
更新时间2026-01-19
原始链接

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18242772

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资源简介

该数据集是一个用于眼病分类和研究的眼科图像数据集,包含5个临床相关类别:白内障、结膜炎、眼睑疾病、葡萄膜炎和正常(健康眼睛)。数据集共包含2,338张样本图像,其中白内障544张、结膜炎368张、眼睑疾病535张、葡萄膜炎233张、正常眼睛659张。数据来源于多个公开可信渠道,包括通过谷歌搜索获取的精选图像、教育医学网站以及临床和学术学习常用参考资料。在数据集构建过程中,通过与合格医生进行非正式咨询,验证了疾病类别的视觉一致性和临床相关性。该数据集不包含个人身份信息,严格用于研究和教育目的,支持计算机辅助诊断、医学图像分析和人工智能眼科应用的研究,适用于算法开发、基准测试、学术研究和教育课程。

提供机构:Zenodo

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