NEISS Hugging Face镜像
Hugging Face上NEISS伤害数据镜像，便于机器学习读取眼睑撕裂伤记录，由Layered Labs提供，数据格式为表格，适用于分类任务。
基本信息
资源简介
NEISS Hugging Face镜像
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Layered-Labs/neiss-injury-data》。源站首次发布：2026-03-16。
【数据内容】
源站原始描述：NEISS Injury Data 7.3 million emergency department injury records from 2005 to 2024, consolidated into a single query-ready Parquet file. - ## Overview NEISS Injury Data is the most complete publicly available consolidation of National Electronic Injury Surveillance System records, covering 7,326,429 emergency department visits associated with consumer products, sports, and activities from 2005 through 2024. Each record is one ED visit drawn from the CPSC-operated probability sample of approxi…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 414.62 MB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:other、language:en、license:other、size_categories:1M<n<10M、format:parquet、modality:tabular、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:polars。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Layered-Labs/neiss-injury-data
使用许可：other。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-03-27，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Layered-Labs/neiss-injury-data")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Layered-Labs/neiss-injury-data
数据说明
Hugging Face上NEISS伤害数据镜像，便于机器学习读取眼睑撕裂伤记录。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Layered-Labs/neiss-injury-data
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