NEISS眼睑撕裂伤数据
美国消费品伤害监测数据，可按眼部/眼睑撕裂伤和外因筛选，由U.S. Consumer Product Safety Commission提供，来自CPSC NEISS数据库，数据格式为表格，适用于分类任务，许可证为Public Domain。
基本信息
资源简介
NEISS眼睑撕裂伤数据
【一句话概览】
美国消费品安全委员会运营全国电子伤害监测系统（NEISS）已超过45年，用于收集美国消费品相关伤害数据并生成全国估计。该系统基于全美及属地具有全国代表性的医院概率样本，参与医院报告与消费品相关或五岁以下儿童中毒的每次急诊就诊信息。2000年，CPSC通过机构间协议扩展NEISS，为美国疾病控制与预防中心收集所有伤害数据。2018年新增七个变量，并将叙述文本最大长度从142字符增至400字符，自2019年1月1日治疗日期起生效（来源 cpsc.gov）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《National Electronic Injury Surveillance System (NEISS)》。
【数据内容】
源站原始描述：Welcome to the National Electronic Injury Surveillance System For more than 45 years, the CPSC has operated a statistically valid injury surveillance and follow-back system known as the National Electronic Injury Surveillance System (NEISS). The primary purpose of NEISS is to collect data on consumer product-related injuries occurring in the United States. CPSC uses these data to produce nationwide estimates of product-related injuries. NEISS is based on a nationally representative probability s…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：欢迎使用国家电子伤害监测系统。45年多来，CPSC运行着一个统计上有效的伤害监测与追踪系统，即国家电子伤害监测系统（NEISS）。NEISS的主要目的是收集美国发生的消费品相关伤害数据。CPSC利用这些数据来生成全国范围内的产品相关伤害估计。NEISS基于美国及其领土内具有全国代表性的概率样本医院。每个参与NEISS的医院报告与消费品相关或涉及5岁以下儿童中毒的每一次急诊就诊的患者信息。全国与产品相关的医院急诊就诊总数可以从NEISS报告的病例样本中估算得出。NEISS已成为重要的公共卫生研究工具，不仅对CPSC而言，也对全美乃至全球的研究人员和消费者而言。2000年，CPSC通过机构间协议扩大了NEISS，为疾病控制与预防中心收集所有伤害数据。NEISS的下一次重大更新发生在2018年，新增了七个变量：Diagnosis_2、Other_Diagnosis_2、Body_Part_2、Product_3、Ethnicity、Alcohol_Involved和Drug_Involved。除了新变量外，叙述文本的最大长度从142个字符增加到400个字符。这些变更自2019年1月1日的治疗日期起生效。
【主题与分类】
主题标签：consumer product-related injuries、injury surveillance、emergency department visits、poisoning、public health、NEISS。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cpsc.gov/ResearchStatistics/NEISS-Injury-Data
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.cpsc.gov/ResearchStatistics/NEISS-Injury-Data
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
美国消费品伤害监测数据，可按眼部/眼睑撕裂伤和外因筛选。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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