TCGA Firehose UVM
cBioPortal Firehose Legacy UVM队列，提供基因组和临床摘要数据，数据格式为多模态，包含80条数据，适用于分类任务。
基本信息
资源简介
TCGA Firehose UVM
【一句话概览】
TCGA 葡萄膜黑色素瘤（Uveal Melanoma）数据集，数据来源于 GDAC Firehose，此前称为 TCGA Provisional，标签为 um（来源 cBioPortal）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Uveal Melanoma (TCGA, Firehose Legacy)》。
【数据内容】
源站原始描述：TCGA Uveal Melanoma. Source data from GDAC Firehose . Previously known as TCGA Provisional
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：TCGA葡萄膜黑色素瘤。源数据来自GDAC Firehose。以前称为TCGA临时版。
【主题与分类】
主题标签：um。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cbioportal.org/study/summary?id=uvm_tcga
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.cbioportal.org/study/summary?id=uvm_tcga
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
cBioPortal Firehose Legacy UVM队列，提供基因组和临床摘要数据。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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