Asqelio™ EDoF Toric 人工晶状体眼视觉质量与性能数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06707545

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：白内障、老视矫正。白内障手术是全球最常见的手术之一，通常涉及将混浊的自然晶状体替换为人工晶状体（IOL）。传统的单焦点人工晶状体仅能矫正单一距离的视力，无法解决中距离或近距离视力问题，导致患者依赖眼镜。Asqelio™ EDOF Toric 人工晶状体旨在提供扩展景深、更平滑的全程距离过渡以及散光矫正，有望提升整体视觉质量并减少对眼镜的依赖。本研究比较 Asqelio™ EDOF Toric 人工晶状体与单焦点人工晶状体的光学性能和患者结局。关键指标包括光学质量、多距离视力、屈光矫正以及患者报告的满意度。结果将在术后三个月的随访期间收集。研究结果旨在为 Asqelio™ EDOF Toric 人工晶状体在改善患者视觉结局和生活质量方面的有效性提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。