增强型单焦点人工晶状体用于高度近视眼单眼视的视觉结局：随机对照试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07168109

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：白内障、高度近视。本临床试验的目标是评估一款针对单眼视设计的增强型单焦点人工晶状体是否能改善白内障合并高度近视（眼轴长度≥26 mm）患者的视觉结局。其主要旨在回答的问题包括：对于白内障合并高度近视的患者，与双眼均目标为近视相比，针对单眼视设计的增强型单焦点人工晶状体是否能提供更好的双眼裸眼远视力？与双眼均目标为近视相比，针对单眼视设计的增强型单焦点人工晶状体是否能提供相当的双眼裸眼中视力和近视力、对比敏感度、阅读能力、脱镜率、立体视以及光现象？研究人员将比较针对单眼视设计的增强型单焦点人工晶状体与双眼均目标为近视的增强型单焦点人工晶状体，以确定单眼视策略是否更有效。参与者将：接受超声乳化手术并植入增强型单焦点人工晶状体。在白内障手术后1、3、6和12个月参加随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。